Bài báo này phân tích hiệu năng của một mạng phương tiện tích hợp cảm biến, truyền thông và tính toán (ISCC) tích hợp khả năng thu thập năng lượng RF. Mô hình hệ thống bao gồm nhiều người dùng trên xe bị hạn chế về tài nguyên được ghép nối sử dụng cơ chế NOMA để chuyển tải các tác vụ cho trạm gốc gắn trên phương tiện thông qua giao tiếp tán xạ ngược. Người dùng áp dụng chiến lược phân chia tác vụ: một phần được xử lý cục bộ bằng năng lượng RF thu thập được, phần còn lại được chuyển đến máy chủ biên của trạm gốc. Chúng tôi xây dựng biểu thức dạng đóng gần đúng cho xác suất cảm biến và tính toán thành công nhận biết năng lượng (E-SSCP) bằng cách kết hợp mô hình hóa cảm biến, thu thập năng lượng và độ trễ. Tiếp đó, chúng tôi nghiên cứu ảnh hưởng của các tham số chính đến hiệu suất hệ thống. Kết quả mô phỏng xác thực các phân tích lý thuyết đã đề xuất.