Nghiên cứu đề xuất khung tích hợp mô hình vật lý-điện (ECM), mạng Neural vật lý (PINN) và Neural-ODE để dự đoán thời gian xả còn lại (Remaining Discharge Time - RDT) của pin Lithium-Ion. Hướng nghiên cứu xây dựng mô hình RDT theo hai bước: (i) Mô phỏng điện áp và dung lượng qua mỗi chu kỳ bằng PINN-Neural-ODE; (ii) Sử dụng hồi quy Gradient Boosting trên các đặc trưng của chu kỳ nhằm ước lượng RDT cuối cùng. Quá trình triển khai thực nghiệm trên bộ dữ liệu thu thập được cho thấy sai số trung bình tuyệt đối (MAE) về RDT đạt 3.2 phút, cải thiện 25% so với mô hình ECM truyền thống.