NGHIÊN CỨU CÁC CHÍNH SÁCH PHÂN BỔ MÁY ẢO TRÊN TEACHCLOUD
Nguyễn Hoàng Hà
Điện toán đám mây (ĐTĐM) ra đời xuất phát từ nhu cầu chi phí thấp của con người. Người dùng thuê dịch vụ trên ĐTĐM và trả tiền giống như chúng ta sử dụng dịch vụ điện nước, cứ dùng bao nhiêu trả tiền bấy nhiêu. Để xây dựng một hệ thống đám mây cần một chi phí rất lớn, vì vậy trong nghiên cứu các nhà khoa học thường sử dụng các công cụ mô phỏng để thể hiện các kết quả nghiên cứu của mình. Trên môi trường ĐTĐM có 2 chính sách quan trọng đó là chính sách lập lịch công việc và chính sách phân bổ máy ảo tại các trung tâm dữ liệu. Bài báo này nghiên cứu công cụ mô phỏng TeachCloud, sau đó nghiên cứu các chính sách phân bổ máy ảo nhằm tìm ra chính sách phân bổ tối ưu thời gian thực hiện và tiết kiệm năng lượng tiêu thụ trên các trung tâm dữ liệu.