Nhận dạng đối tượng là một trong những vấn đề cơ bản trong thị giác máy tính. Bài báo này giới thiệu mô hình học sâu được gọi là mạng niềm tin sâu song tuyến tính (BDBN) cho bài toán nhận dạng đối tượng ảnh. Để thích nghi nhận dạng đối tượng trong thế giới thực, bài báo nghiên cứu phát triển BDBN trên phương pháp học bán giám sát giúp cho mô hình học sâu được tốt hơn khi mẫu huấn luyện được gán nhãn không đủ. Thực nghiệm và lượng hóa kết quả so sánh với các phương pháp khác trên các bộ dữ liệu dành cho cộng đồng nghiên cứu cho kết quả khá tốt có phần vượt trội.