Trong lĩnh vực nghiên cứu về thị giác máy tính, nhận diện hành động người từ dữ liệu hình ảnh, video là một thách thức được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm trong thời gian gần đây. Trong đó, giải pháp sử dụng dữ liệu khung xương làm dữ liệu đầu vào để huấn luyện cho các mô hình học máy là một giải pháp được đánh giá có nhiều tiềm năng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi khảo sát tổng quan về bài toán nhận dạng hành động người và giới thiệu giải pháp sử dụng dữ liệu khung xương cho bài toán này. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng khảo sát chi tiết hơn các hướng tiếp cận để xây dựng mô hình rút trích dữ liệu khung xương cùng với những mô hình tiêu biểu trong từng hướng tiếp cận. Điều này mang lại cái nhìn toàn diện hơn về bài toán nhận diện hành động người và làm rõ được tầm quan trọng của việc chọn lựa giải pháp rút trích dữ liệu khung xương phù hợp trong từng trường hợp cụ thể.