NHẬN DIỆN BIỂU CẢM KHUÔN MẶT BẰNG MÁY HỌC LƯỢNG TỬ

Trương Văn Minh, Đặng Thị Khánh Linh, Nguyễn Nhật Uyên, Nguyễn Minh Chiến, Dụng Văn Lữ

Tập 27, Số1
Thời gian xuất bản: 12/2024
Mục lục: mucluc.pdf
Email: chien19022003@gmail.com
Tóm tắt

Nhận diện biểu cảm khuôn mặt là vấn đề giao tiếp giữa người và máy tính và có rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống ngày nay. Do sự tương đồng giữa các biểu cảm khuôn mặt, việc trích xuất các đặc trưng để nhận diện gặp nhiều thách thức. Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng một nền tảng phần mềm làm việc với máy tính lượng tử (Qiskit) để nghiên cứu về nhận diện biểu cảm khuôn mặt bằng máy học lượng tử. Chúng tôi triển khai bộ phân loại lượng tử có giám sát và xây dựng mạch lượng tử để nhận diện hai biểu cảm khuôn mặt “HAPPY” và “SAD” trên máy tính lượng tử. Các đặc trưng được ánh xạ thành biên độ của trạng thái lượng tử tạo thành đầu vào cho mạch lượng tử phân loại hình ảnh. Kết quả cho thấy rằng việc nhận diện biểu cảm khuôn mặt dựa máy học lượng tử sẽ chính xác và hiệu quả hơn.

Từ khóa
Biểu cảm khuôn mặt, thuật toán lượng tử, mạch lượng tử, máy tính lượng tử, máy học lượng tử
File tóm tắt: Chưa tải lên