DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VỚI DEEP LEARNING: ĐÁNH GIÁ TỔNG QUAN GIAI ĐOẠN 2020-2024

Nguyễn Thị Hương Giang, Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương

Tập 27, Số1
Thời gian xuất bản: 12/2024
Mục lục: mucluc.pdf
Email: nthgiang@hueuni.edu.vn
Tóm tắt

Bài báo này đánh giá các tài liệu về sử dụng mô hình học sâu trong lĩnh vực dự báo giá cổ phiếu từ năm 2020 đến năm 2024, thảo luận về các mô hình phổ biến sử dụng trong dự báo, các chỉ số đầu vào, các chỉ số đánh giá hiệu suất của mô hình và bộ dữ liệu thường dùng trong mô hình.  Bài báo phân tích ưu điểm, nhược điểm của các mô hình và đề xuất một số hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai.

Từ khóa
dự đoán, dự báo, giá cổ phiếu, mô hình học sâu, thị trường chứng khoán
File tóm tắt: Chưa tải lên