Dịch vụ công trực tuyến (DVCTT) đóng vai trò quan trọng trong tiến trình xây dựng chính quyền số, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước và chất lượng phục vụ người dân. Mặc dù các nền tảng DVCTT đã được triển khai rộng rãi, việc hỗ trợ người dân tiếp cận, khai thác và sử dụng hiệu quả các dịch vụ này vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt trong khâu hướng dẫn thủ tục và tương tác. Bài báo này đề xuất và đánh giá một hệ thống hỗ trợ người dân dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm hai hợp phần chính: (i) hệ thống AI Chatbot hỗ trợ hướng dẫn thủ tục, tra cứu thông tin và tương tác với người dân; (ii) hệ thống phân tích và dự báo dữ liệu DVCTT nhằm hỗ trợ công tác quản lý và ra quyết định. Chatbot được xây dựng trên nền tảng RASA với mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên phù hợp cho bối cảnh hành chính công tiếng Việt, trong khi hệ thống phân tích dữ liệu áp dụng các mô hình ARIMA và LSTM cho bài toán dự báo chuỗi thời gian. Kết quả đánh giá trong môi trường thực tế cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, góp phần cải thiện trải nghiệm người dân và hỗ trợ hiệu quả công tác quản lý DVCTT