Hiện nay, do nhu cầu cần phản ánh thế giới thực nên chúng ta có nhiều kho dữ liệu nghiệp vụ được lưu trữ mờ. Phân lớp dữ liệu rõ không thể giải quyết tất cả các yêu cầu đặt ra nên bài toán phân lớp cây quyết định mờ đóng một vai trò quan trọng của bài toán khai phá dữ liệu mờ.

Bằng việc chỉ ra các hạn chế của việc phân lớp bằng cây quyết định mờ dựa trên lý thuyết tập mờ và chỉ rỏ các lợi thể của đại số gia tử, bài báo đã định nghĩa một cách hình thức bài toán phân lớp cây quyết định mờ và xây dựng mô hình học dựa trên đại số gia tử. Qua đó, bài báo cũng phân tích, chỉ ra các phương pháp xây dựng mô hình cây quyết và áp dụng để xây dựng mô hình cây quyết định mờ cho bài toán phân loại nấm dựa trên cơ sở dữ liệu MUSHROOM.