Thành phần chất khí trong công nghiệp hóa học thường chứa các khí argon, nitơ, cacbon monoxit và clo. Sự phát thải trực tiếp các khí này vào khí quyển cần phải được hạn chế do tác động của chúng với môi trường. Để tách và lưu trữ chúng, chúng ta cần phải biết đầy đủ tính chất tương tác giữa các phân tử. Hệ số virial bậc hai đặc trưng cho tính chất tương tác phân tử. Bài báo sử dụng mô hình mạng thần kinh kết hợp phân tích thành phần chính ANN-PCA I(5)-HL(6)-O(3) với giá trị sai số MSE là 0,0069695 để dự đoán các hệ số a, b và c trong phương trình trạng thái virial dựa vào các tính chất tới hạn của các chất khí. Hệ số virial bậc hai được xác định một cách chính xác sử dụng các hệ số a, b và c được dự đoán. Hệ số virial tính toán cũng rất gần với các hệ số virial dự đoán từ của phương trình thạng thái Deiters và phù hợp với dữ liệu thực nghiệm.