Với vị trí dẫn đầu trong xu thế công nghệ hiện tại, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), đã và đang được nhiều nhà khoa học trên toàn thế giới nghiên cứu và phát triển. Ở Việt Nam, chủ đề này đã thu hút được nhiều sự quan tâm trong vài năm gần đây, tuy nhiên số lượng các bài báo cũng như tài liệu liên quan còn khá hạn chế. Bài báo trình bày những khái niệm cơ bản, theo khía cạnh đơn giản nhất, từ đó có thể làm rõ được bản chất của AI, hay cụ thể hơn là Deep Learning. Chúng tôi lựa chọn mô hình mạng neuron nhân tạo tiêu chuẩn, mạng perceptron đa lớp (Multi-layer Perceptron), thực hiện tác vụ nhận dạng chữ số viết tay. Hiệu năng của mạng được đánh giá thông qua tỷ lệ nhận dạng đúng hình ảnh. Bên cạnh đó, các tham số chi phối đến kết quả như tỷ lệ học (Learning Rate), số lớp ẩn/số neuron lớp ẩn và kích thước gói dữ liệu cũng được khảo sát và đánh giá trong quá trình thực hiện.