CHUYỂN ĐỔI VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI VỚI MÔ HÌNH DỮ LIỆU RDF

Hoàng Hữu Hạnh, Phạm Vũ Minh Tú, Vũ Tiến Thành, Ngô Tiến Đạt

Tập 15, Số1
Thời gian xuất bản: 1/2020
Mục lục: mucluc.pdf
Email: hoanghuuhanh@ptit.edu.vn
Tóm tắt

Mạng xã hội ngày càng đóng vai trò rất to lớn và không thể thay thế trong thời đại số hiện nay. Việc sử dụng có hiệu quả dữ liệu mạng xã hội cho các dịch vụ thông tin đa dạng trong phát triển kinh tế, xã hội, khoa học và giáo dục. Dữ liệu mạng xã hội, chẳng hạn như Facebook, Tweeter hay Zalo đều cơ bản được biểu diễn theo mô hình dữ liệu đồ thị với các liên kết định kiểu giữa các đối tượng thông tin. Trong khi đó, RDF và Linked Data là những tiêu chuẩn dữ liệu dựa trên mô hình dữ liệu bộ ba làm cơ sở cho mạng ngữ nghĩa, đã thể hiện tính hiệu quả trong biểu diễn và mô tả tài nguyên dữ kiệu trên không gian Web hiện nay. Việc chuyển đổi dữ liệu mạng xã hội trong biểu diễn dạng RDF/Linked Data góp phần tạo nên một nền tảng dữ liệu liên kết có ý nghĩa và sẽ góp phần trong việc nâng cao hiệu quả của việc phân tích dữ liệu của các mạng xã hội.

Từ khóa
Facebook, Linked Data, Mạng xã hội, Phân tích dữ liệu, RDF