THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG TRỰC QUAN TỪ DỮ LIỆU VIDEO  SỬ DỤNG HỌC TRỰC TUYẾN

Nguyễn Đăng Bình

Tập 18, Số1
Thời gian xuất bản: 6/2021
Mục lục: mucluc.pdf
Email: ndbinh@husc.edu.vn
Tóm tắt

Theo dõi đối tượng trực quan từ dữ liệu video là một vấn đề rất được quan tâm trong lĩnh vực thị giác máy tính. Trong bài báo này có 2 đóng góp chính:
(1) Sử dụng thêm một thuật toán học đối tượng trực quan đáng tin cậy cho quá trình theo dõi; (2) Đề xuất một chiến lược hiệu quả cho việc khôi phục các vị trí đối tượng theo dõi bị thất lạc hoặc bị sai vị trí phát hiện trở lại đúng vị trí đối tượng xuất hiện. Ý tưởng của tôi là kết hợp việc ra quyết định của bộ phát hiện được huấn luyện trước một cách chắc chắn với một bộ theo dõi trực tuyến. Điều này cho phép tránh được sự thất lạc và mất dấu vết trong quá trình theo dõi đối tượng. Trong các thực nghiệm dựa trên các bộ dữ liệu chuẩn cho một số ứng dụng cho thấy hiệu năng cao bao gồm độ chính xác cao, tốc độ trực tuyến và tính hữu hiệu của của phương pháp đề xuất.

Từ khóa
theo dõi đối tượng trực quan, học máy chủ động, học trực tuyến Boosting