Hằng số bền của 20 phức chất mới (ML₂) giữa thiosemicarbazone với các ion kim loại được tính toán từ mô hình quan hệ định lượng cấu trúc-tính chất (QSPR). Các mô hình QSPR này được xây dựng bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính đa biến (QSPR_MLR) và mạng thần kinh nhân tạo (QSPR_ANN). Các biến của mô hình nhận được qua phép tính lượng tử bán thực nghiệm PM7 và PM7/sparkle. Kết quả 10 mô hình QSPR_MLR xây dựng được có cùng bốn biến, tuy nhiên qua kỹ thuật đánh giá ngoại với một tập dữ liệu độc lập thì mô hình thứ tư (QSPR_MLR4) nhận được kết quả với sự  đáp ứng tốt nhất những tiêu chuẩn thống kê và các giá trị này là R²_train = 0,885; Q²_LOO = 0,860; SE = 1,527. Hơn nữa, mô hình mạng QSPR_ANN I(4)-HL(10)-O(1) được tìm thấy khi phát triển từ các mô tả của mô hình QSPR_MLR4 và cũng cho kết quả tốt như R²_train = 0,961; Q²_test = 0,969; Q²_validation = 0,978. Các kết quả từ nghiên cứu này có thể sử dụng để phát triển các dẫn xuất mới khác nhằm ứng dụng trong lĩnh vực hóa học, phân tích và môi trường.