PHÁT HIỆN TÍNH CÁCH TRONG VĂN BẢN BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: TỪ LÝ THUYẾT ĐẾN ỨNG DỤNG
Nguyễn Thanh Nam, Nguyễn Công Hào, Lê Mạnh Thạnh, Nguyễn Đình Hoa Cương
Phát hiện tính cách từ văn bản bằng Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực liên ngành quan trọng, kết nối giữa xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và tâm lý học. Mục tiêu là xác định hoặc suy luận các đặc điểm tính cách của một cá nhân dựa trên văn bản viết hoặc phát ngôn. Bài báo cung cấp một cách tổng quan về phát hiện tính cách, từ khái niệm cơ bản, đến kỹ thuật phát hiện tính cách từ văn bản, đồng thời trình bày chi tiết kiến trúc mô hình dự đoán, bao gồm tiền xử lý dữ liệu, trích xuất đặc trưng và mô hình phân loại. Tiếp theo bài báo chỉ ra những tiến bộ nghiên cứu gần đây trong dự đoán tính, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, cũng như một số hạn chế của các nghiên cứu đã công bố. Cuối cùng, bài báo đề xuất các hướng nghiên cứu tương lai để cải thiện hiệu quả và tính công bằng của các hệ thống phát hiện tính cách.
