Trí tuệ nhân tạo, học sâu (deep learning), lấy ý tưởng từ mạng nơ ron thần kinh con người để xây dựng các thuật toán có thể suy nghĩ. Các mô hình học sâu của trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi từ dữ liệu, xử lý và đưa ra các quyết định một cách tự động nhanh chóng. Bài báo này nghiên cứu và ứng dụng mô hình YOLOv11 trong nhận diện biển số xe. Thuật toán YOLOv11 được huấn luyện lại trên tập dữ liệu tùy chỉnh bao gồm hình ảnh biển số và kí tự, nhằm phát hiện và phân tích chính xác các đối tượng. Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao (mAP@50 trên 99%), thời gian xử lý nhanh, chứng minh tính khả thi khi triển khai trong các hệ thống thực tế như bãi giữ xe thông minh.